【資料圖】

隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量不斷增長(zhǎng)，其數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；同時(shí)各種新存儲(chǔ)介質(zhì)和技術(shù)的應(yīng)用，設(shè)備間的關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性不斷增加，給運(yùn)維管理帶來(lái)更多挑戰(zhàn)。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，30%的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)將使用人工智能運(yùn)維技術(shù)（AIOps）來(lái)進(jìn)行IT硬件管理和維護(hù)，而2022年這一比例還不到3%，智能運(yùn)維成為業(yè)界的趨勢(shì)。對(duì)此，浪潮存儲(chǔ)基于InView智能管理平臺(tái)，通過(guò)實(shí)時(shí)的拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)、感知和管理技術(shù)，推動(dòng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)智能、簡(jiǎn)單、易用的管理和運(yùn)維。

一張拓?fù)鋱D，為何成為影響運(yùn)維的關(guān)鍵？

拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一般是指由點(diǎn)和線(xiàn)排列成的幾何圖形，存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)則可以從物理拓?fù)浜瓦壿嬐負(fù)鋬煞矫鎭?lái)描述。物理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫侵腹?jié)點(diǎn)之間的物理連接和互連形成的圖形結(jié)構(gòu)。 邏輯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭t較為抽象且更具策略性，涉及到如何部署網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)如何在其中移動(dòng)等問(wèn)題。目前比較常見(jiàn)物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分別是總線(xiàn)型、環(huán)型、星型、網(wǎng)狀以及樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。

具體來(lái)講，NAS、IP SAN及使用TCP/IP協(xié)議（Transmission Control Protocol/Internet Protocol，即傳輸控制協(xié)議/網(wǎng)際協(xié)議）的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通常使用樹(shù)狀的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，F(xiàn)C SAN存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)（Fibre Channel Storage Area Network，即光纖通道協(xié)議存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)）通常使用樹(shù)狀或環(huán)形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

如果能夠繪制出網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D并且對(duì)其中的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，就能大大提高問(wèn)題設(shè)備的定位速度，鎖定性能瓶頸的設(shè)備，降低運(yùn)維難度。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)及感知恰恰是浪潮智能存儲(chǔ)管理平臺(tái)InView的重要特性之一。

浪潮存儲(chǔ)：通過(guò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和管理，"看到"IT運(yùn)行狀態(tài)

浪潮智能統(tǒng)一存儲(chǔ)管理平臺(tái)InView通過(guò)管理網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)收集來(lái)自存儲(chǔ)、交換機(jī)、主機(jī)的各類(lèi)信息，匯總后通過(guò)分析算法形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膶?zhuān)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再通過(guò)界面可視化地展示存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞： 浪潮存儲(chǔ) 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a> 數(shù)據(jù)中心 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)